一、初学与入门

1、初学者10题

1-在python环境中导入numpy包，并命名为np

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import numpy as np

2-查看numpy版本和配置信息

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np.__version__

3-创建零向量，zeros函数

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a1 = np.zeros((2,3)) 
## array([[ 0.,  0.,  0.],
##        [ 0.,  0.,  0.]])

4-将上面的零向量的第二行第三列元素置为1。注意python中行列都是从0开始。

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a1[1,2] = 1
## array([[ 0.,  0.,  0.],
##        [ 0.,  0.,  1.]])

5-arange函数，创建一个在给定范围的向量

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a2 = np.arange(1,101)  # 1-100范围不包含101

6-reshape函数，将array变形为矩阵

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a3 = np.arange(9).reshape(3,3)  
## array([[0, 1, 2],
##        [3, 4, 5],
##        [6, 7, 8]])

7-nonzero函数，寻找非0元素的下标

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a4 = np.nonzero([1,2,3,0,0,4,0])  # (array([0, 1, 2, 5], dtype=int64),)

8-eye函数，生成单位向量

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a5 = np.eye(3)
## array([[ 1.,  0.,  0.],
##        [ 0.,  1.,  0.],
##        [ 0.,  0.,  1.]])

9-diag函数，diagonal对角线

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a6 = np.diag([1,2,3,4],k=0)       # k=0，以[1,2,3,4]为对角线
## array([[1, 0, 0, 0],
##        [0, 2, 0, 0],
##        [0, 0, 3, 0],
##        [0, 0, 0, 4]])
a7 = np.diag([1,2,3,4],k=1)       # k=1，以[1,2,3,4]为对角线
## array([[0, 1, 0, 0, 0],
##        [0, 0, 2, 0, 0],
##        [0, 0, 0, 3, 0],
##        [0, 0, 0, 0, 4],
##        [0, 0, 0, 0, 0]])

a8 = np.diag([1,2,3,4],k=-1)       # k=-1，以[1,2,3,4]为对角线
## array([[0, 0, 0, 0, 0],
##        [1, 0, 0, 0, 0],
##        [0, 2, 0, 0, 0],
##        [0, 0, 3, 0, 0],
##        [0, 0, 0, 4, 0]])

10-random模块的random函数，生成随机数

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a9 = np.random.random((3,3))  
## array([[ 0.37607512,  0.62883501,  0.65996391],
##        [ 0.78327199,  0.65893716,  0.70154238],
##        [ 0.0489404 ,  0.53343568,  0.59334416]])

2、入门级10题

1-创建一个8*8的“棋盘”矩阵
r1 = np.zeros((8,8),dtype=int)
r1[1::2,::2] = 1 #1,3,5,7行 2,4,6列的元素设置为1
r1[::2,1::2] = 1

2-min()和max()函数
import numpy as np
a2 = np.random.random((10,10))
a2max,a2min = a2.max(),a2.min()

更新中….